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2009年興農牛隊洋砲威納斯創下單季176安的中職紀錄,今年「大王」王柏融目前已累積170支安打,可望本周就能提前達成,甚至創造出「大王障礙」。

上周王柏融在3日單場雙響砲,完成「20轟、20盜」紀錄,出賽122場就達成生涯200安,是中職史上最快達成200安的球員。

不過對於紀錄,王柏融熱賣並不會特別去在意,能保持旺盛的企圖心是他能夠創下紀錄的秘密。

總教練洪一中也很挺子弟兵,稱他為「中職最佳打者」,加上猿隊本周將舉辦歡送鋒哥的主題趴,猿隊有望雙喜臨門。

王柏融本季目前共出賽97場,打擊率4成18,21轟、21盜,上壘率4成84,長打率6成71。

中國時報【石欣蒨╱台北報導】

美式潮流品牌PLAYBOY今年邀請安心亞擔任台灣包款代言人,品牌首席創拍賣意長Cooper Hefner從美國飛到台北出席秋冬新品發表會,特地帶來代表PLAYBOY兔女郎的原廠經典兔耳送給安心亞,更稱讚她放膽不做作的形象跟品牌很適合。

安心亞最近都以PLAYBOY最新的小箱包為她的日常包,她透露,自己曾買過最貴的包包是一個古董凱莉包,因為要價6位數會被媽媽罵,所以價錢不能透露,「我的包包都是自己買的,別人送的不一定會喜歡,所以都會自己付錢買。」PLAYBOY今年與Hello Kitty攜手推出聯名包款,更在今年秋冬運用緹花技術,加入了精緻金屬綴飾、刺繡與印花等元素,為新系列帶來街頭個性風之餘,也不失優雅氣息。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【翁嘉德】

自動駕駛技術已成顯學,從汽車大廠到科技大廠紛紛投入,多數技術將於2025年到位!從在停車場自動停車,在高速公路自動駕駛,到進入市區自動駕駛,可以發現自動駕駛技術正由Level 3往Level 4方向邁進,其中又以Google發展最快,測試里程也最高。

自Google於2010年開始進行自駕車道路測試後,自駕車發展進程受到廣泛關注,原因不但在於可自動駕駛、無需車主操作的汽車,一直是人類的夢幻產品之一,也在於Google過往引領及大幅改變人類生活模式的實績,將可能加速自駕車的商用化進程。

由於達到全自動駕駛功能,除整合的技術多樣且複雜,更需配合各國汽車法規狀況進行調整,因此在商用化時程上,多數車廠均審視個別技術成熟度,逐一慢慢整合,增加車輛自動駕駛層級。

以目前技術發展狀況而言,各大車廠的ADAS配備已由高階車款擴展到中低階車款,高價車款將ADAS納入新車標準配備,中低階車款多以選配方式提供。自2015年開始,車廠已開始展示部分Level 3層級相關技術,包括停車場自動停車、高速公路自動駕駛等,並預期在2016~2017年間商用相關技術。

在停車場自動停車方面,Volvo研發的Autonomous Parking技術,是以衛星導航與定位技術為基礎,另在停車場內部及出入口設置感測器,引導車輛尋找停車位及進出停車場。

BMW的Remote Valet Parking Assistant技術,則是以光學雷達為基礎,能在停車場低光源環境中,偵測牆面或接近物體,不需GPS信號協助,因此在立體停車場或地下停車場均可應用。

Volkswagen的V-Charge技術,則是以影像及超音波感測技術為基礎,配合停車場數位地圖,導引車輛尋找停車格、偵測鄰近的障礙物,完成自動停車。

此3項技術均提供應用程式App,車主可透過智慧型行動電話或智慧型手錶秒殺啟動自動停車程序。

在高速公路自動駕駛技術方面,Tesla的Autopilot系統採用以色列公司MobilEye的技術,提供整體路線規劃、偵測物件及號誌,MobilEye技術可偵測辨識行人、大型動物、道路表面狀況及50個國家的250種交通標誌,配合主動車距巡航控制等功能,即能完成高速公路自動駕駛。

Nissan的ProPilot系統,藉由汽車後照鏡背後之攝影機偵測行駛於前方的車輛,並透過巡航控制系統與前方車輛以一定速度維持距離,且跟隨前方車輛行駛前進,僅能維持在同一車道,無法變換車道。

Audi的Pilot driving系統,則是透過安裝於車身的雷達、光學雷達及超音波感測器,收集車輛周遭360度,最遠距離達80公尺的環境資訊,再將資訊送至行車電腦,構建車輛周遭交通狀況,使車輛可於高速公路上自動駕駛,並可執行單一車道駕駛、變換車道及超車等動作。

至於屬於Level 4技術層級,目前最受矚目的市區自動駕駛技術方面,仍以Google發展最快,測試里程也最高。

Google自動駕駛技術,整合Google Map、GPS、感測器及人工智慧技術等,所使用的感測器包括雷達、光學雷達、攝影機及超音波感測器等,再結合多項ADAS技術,如車道偏離警示、自動停車、巡航控制等,以執行市區自動駕駛。

根據Google報告顯示,目前中斷自動駕駛進行人工接管的狀況中,有88%的人工接管狀況發生在城市街道場景,接管原因則以感測器物體錯誤佔35%最高,其次為軟體元件出現差異(如數位圖資),顯示市區自動駕駛仍有待這2個技術持續優化。

根據上述各大廠技術發展現況,可以發現自動駕駛技術正由Level 3往Level 4方向邁進,部分Level 3及Level 4技術將於今年或明年開始商用,依發展速度分析,Level 4技術預期在2020年也將成熟,全程自動駕駛技術可望於2025年左右到位。

(本文作者為資策會MIC資深產業分析師翁嘉德)

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